Coeus - 4000G8
NVIDIA® Jetson Thor™ T4000 模组
1200 TFLOPS 算力
适合通用人形机器人、智能驾驶、生成式AI处理应用
支持多种 AI 框架
可支持 8 路GMSL 摄像头、5G、4G、Wi-Fi 扩展
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采用英伟达最新一代 Jetson Thor T4000 模组,可提供高达 1200 TFLOPS 算力,专为人形机器人、智能驾驶、空间智能、生成式AI等场景提供高性能硬件支撑。丰富的扩展能力,可支持8 路GMSL 摄像头、5G、4G、Wi-Fi 扩展,可通过多种形式与终端通信,减少数据传输过程中的转发和处理时间,显著降低通讯延时,保护数据隐私。丰富的扩展性可为用户带来更多部署便利性。
基于 Blackwell 架构的 GPU 可高效运行大型 Transformer 模型,为生成式AI和实时推理提供强大算力。NVIDIA为边缘AI和机器人应用构建的全栈式软件生态,覆盖从模型训练到部署的各个环节。 Holoscan 平台简化高速传感器数据实时处理,GR00T 预训练模型和 Isaac 平台可加速机器人开发迭代速度,借助 Omniverse 平台,在虚拟世界实现精确物理仿真,模拟迭代。通过全生态的软硬件支撑,产品成为未来具身智能产业应用落地的理想平台。
| CPU | 12 核 Arm® Neoverse®-V3AE 64 位 1MB L2 +16MB L3 2.6 GHz |
| GPU | 1536-core NVIDIA Blackwell GPU 1.53GHz |
| 视觉加速器 | 1 × PVA v3 |
| 内存 | 64 GB 256-bit LPDDR5X |
| 存储 | 通过 PCIe 支持 NVMe SSD |
| 算力 | 2070 TFLOPS (FP4 — 稀疏) |
| I/O接口 前端 | 1 × 电源开关 3 × RJ45 2.5G LAN 4 × USB 3.2 1 × COM( 非 全 信 号、1*DB9 形 式 、RS-232/422/485可调) 1 × GPIO(8DI & 8DO) 4 × 指示灯(PWR、SYS、GPO1、GPO2) |
| I/O接口 底端 | 1 × Recovery 1 × OTG(Type-C) 1 × 3P 电源接口 1 × HDMI 1 × Line Out 1 × Nano-SIM 6 × 天线预留 1 × 接地螺丝孔 |
| I/O接口 顶端 | 8 × GMSL |
| 扩展接口 | 1 × M.2 E-Key 2230 ( 支持 PCIe x1 /USB2.0 信号 ) 1 × M.2 M-Key 2280 ( 支持 PCIe x4 信号 ) 1 × M.2 B-Key 3052 ( 支持 USB3.0/USB2.0/SIM 信号 ) |
| 风扇 | 2 × DC 12V 7015 双滚珠 |
| 电源输入 | DC 12-30V 宽压 |
| 整机尺寸 | 96.8mm (W) x 137mm (D) x 226mm (H)(含支架) |
| 安装方式 | 壁挂式、导轨式 |
| 工作温度 | -10 ~ 50 ℃ with air flow |
| 存储温度 | -20 ~ 80 ℃ |
| 工作湿度 | 40℃,95%相对湿度,无凝结 |
| 名称 | Coeus-4000G8 |
| AI 性能 | 1200 TFLOPS (FP4 — 稀疏) |
| 内存 | 64 GB |
| 订购号 | 10JD4000T02XH |
| 核心 | Jetson Thor T4000 64GB |
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