智慧巡检系统_汉智兴科技

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智慧巡检系统旨在提高道路巡检设施的智能化，减少传统的人力巡查，降低经济和时间成本。基于Coeus边缘AI平台，可以通过车载智能设备代替传统人工，对道路资产、养护施工等进行巡检，搭配道路资产数字化系统，将道路状态数字化，为养护单位提供更加高效率、低成本、数字化的道路管理方案。

利用深度学习和边缘计算技术，实现了机器自动化巡检，效率和准确率高于传统人工。巡检结果自动生成报告，通过系统全数字化记录，可与多种业务平台对接，提高管理效率。

道路资产数字化平台可提供车道级别的高精度数字地图，满足车路协同及自动驾驶的需求。

巡检车上路进行自动化巡检，通过车载边缘AI设备，对道路进行实时分析，检验养护情况，发现异常后自动上报，汇总到道路资产分析平台。

平台建立分析报告，根据道路状态制定养护、维修计划，预警异常风险。养护人员根据计划进行道路养护维修，巡检车辆复核，形成养护工作的闭环。

道路全范围感知检测

提前构建道路多元数字空间，实现语义化存储。机器智能识别道路资产、设施，实现路产自动化巡检。精准捕捉异常突发事件，如路面抛洒物、车祸、拥堵等.
大数据分析辅助决策

日志留档，进行养护作业追踪以及闭环管理。根据巡检数据积累，可按路段、路产、时间等条件实现多维度对比，一键生成定制报告，供道路管理者决策。
路产状况自动化分析及记录

基于神经网络模型和深度学习算法，实现目标状况自动化检测，实时输出分析结果。通过北斗高精定位系统，准确记录异常情况位置，方便后续查找与处理。
作业及人员管理

实时获取巡检车辆作业安排和位置信息，监控作业进度情况。可分级别设置不同系统平台权限，方便不同人员进行日常管理。
搭建养护作业安全预警体系

提前发布养护作业信息，引导过往车辆减速，避免拥堵和事故。识别闯入风险，主动预警，就近提醒，提高道路养护作业主动安全防护水平。
养护路产巡查病害自动识别采集

自动分析路面抛撒物、积水，以及影响交通安全的裂缝、坑槽等明显病害。对公路及沿线设施破损情况自动上报、快速跟踪维护、动态督查督办和全程监督评价。

道路资产数字化平台基于北斗高精定位，构建数字化道路模型，全面记录各类道路设施，包含空间位置、交规含义等。对资产进行全语义化处理，并具备车道级信息服务及交通管控的能力，满足车路协同及自动驾驶应用需求。

平台支持多终端使用，巡检结果实时上报，便于管理者或巡检员随时监控。保留历史巡检记录。可按路段、路产、时间等条件生成对比分析报告，进行路产状态异常及道路异常事件预警。同时支持人工复核和养护业务派发。