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解决方案solution
智慧交通系统
智慧交通系统旨在提升在役交通基础设施自动化、智能化水平。基于Coeus边缘AI平台，可以通过各种设备对道路进行监控，对违法行为实时记录；对道路情况进行判断预警；统计交通流量、预测路况走势、智能控制信号灯；监督交通参与者，提取、比对人员信息等。让道路管理者可以更快捷、准确、有效的对道路交通情况进行预测、管理和规划。
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功能丰富
通过7种核心算法，根据实际场景需求自由组合，衍生数十种算法模型，针对如流量、事件、违法识别等分析。 -
设备利旧
通过边缘AI平台的拓展，可提高传统电警设备的性能，让道路监控、车辆卡口、交通灯光等设备智能化升级。 -
快速部署
平台I/O接口丰富，搭配多样化的安装方式，部署便利快速，安装完毕即可开始监控，避免历时数月施工建设。 -
远程管理
配套远程管理系统，以适应边缘设备部署分散的特点，支持多终端显示控制、异常报警、资产监测、批量管理。
应用场景
平台可融合各类传感器，对人员、车辆和道路的状态进行监控与采集，将人、车、路互联互通。为交通管控、态势预测、运营调度提供数据支撑。
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交通路口
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城市道路
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城市快速路
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路侧停车区域
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高速公路
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隧道与桥梁
核心算法
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目标识别
行人、机动车、非机动车识别功能 -
目标追踪
具备目标跟踪与轨迹描绘功能 -
车辆特征识别
机动车车型及颜色识别 -
车辆牌照识别
机动车牌照识别 -
行为分析
人体、车辆行进状态及多种行为分析 -
身份管理
人群管理身份定位及提取功能 -
人体特征识别
人体衣着类型、颜色识别 -
数据结构化
将视频关键信息提取轻量化成文本
实际应用
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路口拥堵分析
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分区流量统计
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信号灯配时
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占用应急车道
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逆向行驶
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违法停车
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不礼让行人
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不带头盔
远程管理系统
边缘设备的特点是部署分散，工作环境恶劣，如天气、交通事故等外部干扰风险大。我们针对这种特性开发了远程管理系统，可以提供如集中监控、异常报警、批量管理等功能，节省平台的使用者的管理成本。
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监控节点管理
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多终端支持
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多条件查询
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脚本控制
