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智慧交通系统

智慧交通系统旨在提升在役交通基础设施自动化、智能化水平。基于Coeus边缘AI平台,可以通过各种设备对道路进行监控,对违法行为实时记录;对道路情况进行判断预警;统计交通流量、预测路况走势、智能控制信号灯;监督交通参与者,提取、比对人员信息等。让道路管理者可以更快捷、准确、有效的对道路交通情况进行预测、管理和规划。

  • 功能丰富

    通过7种核心算法,根据实际场景需求自由组合,衍生数十种算法模型,针对如流量、事件、违法识别等分析。
  • 设备利旧

    通过边缘AI平台的拓展,可提高传统电警设备的性能,让道路监控、车辆卡口、交通灯光等设备智能化升级。
  • 快速部署

    平台I/O接口丰富,搭配多样化的安装方式,部署便利快速,安装完毕即可开始监控,避免历时数月施工建设。
  • 远程管理

    配套远程管理系统,以适应边缘设备部署分散的特点,支持多终端显示控制、异常报警、资产监测、批量管理。

应用场景

平台可融合各类传感器,对人员、车辆和道路的状态进行监控与采集,将人、车、路互联互通。为交通管控、态势预测、运营调度提供数据支撑。

  • 交通路口

  • 城市道路

  • 城市快速路

  • 路侧停车区域

  • 高速公路

  • 隧道与桥梁

核心算法

  • 目标识别

    行人、机动车、非机动车识别功能
  • 目标追踪

    具备目标跟踪与轨迹描绘功能
  • 车辆特征识别

    机动车车型及颜色识别
  • 车辆牌照识别

    机动车牌照识别
  • 行为分析

    人体、车辆行进状态及多种行为分析
  • 人脸提取

    人群扫描人脸定位及提取功能
  • 人体特征识别

    人体衣着类型、颜色识别
  • 数据结构化

    将视频关键信息提取轻量化成文本

实际应用

  • 路口拥堵分析

  • 分区流量统计

  • 信号灯配时

  • 占用应急车道

  • 逆向行驶

  • 违法停车

  • 不礼让行人

  • 不带头盔

远程管理系统

边缘设备的特点是部署分散,工作环境恶劣,如天气、交通事故等外部干扰风险大。我们针对这种特性开发了远程管理系统,可以提供如集中监控、异常报警、批量管理等功能,节省平台的使用者的管理成本。

  • 监控节点管理
  • 多终端支持
  • 多条件查询
  • 脚本控制