应用丨从人工到智能：AI视觉技术引领制造业质量检测新革命

随着科技的飞速发展，人工智能（AI）技术已经深入到我们生活的各个方面，特别是在制造业中，传统的质量检测手段往往依赖于人工，不仅效率偏低，而且容易受到人为因素的影响，导致检测结果的准确性和一致性难以保证，随着AI视觉技术的出现，通过AI图像分析来实现检测评估，提高了效率和准确性，解决了这一难题。

汉智兴科技作为一家专注于嵌入式边缘计算设备和工业计算机的高新技术与专精特新企业，正凭借在边缘AI领域的创新产品为制造业的智能化转型提供强有力的支持。

边缘AI计算机（NVIDIA NPN 合作伙伴）

汉智兴科技推出了支持AI视觉技术的 Coeus 边缘AI计算机系列产品，搭载英伟达 Jetson 平台或国产化平台，实现了从扫描识别、特征提取到模型训练、异常检测的功能，涵盖了从数据采集到结果输出的全流程智能化。

AI视觉检测系统架构包括训练环境和推理环境，其中 NVIDIA Metropolis 发挥着核心作用。它能够更好的支持模型的训练与快速部署，在训练阶段，系统通过提取特征、标记资料进行特征矩阵的构建，完成训练，生成对应的AI模型。这一步骤是至关重要的，因为它决定了系统在实际应用中的准确性和可靠性。

在推理阶段，系统通过新资料的特征向量进行推理标记，如输出物料坐标、检查尺寸，生成和优化定位锚点。同时，系统还可进行人、车、环境、行为的识别。

AI视觉检测系统在数据输入方面支持多种格式，包括 BMP、JPG、PNG 图片以及视频流/AOI，这使得系统能够灵活地适应不同的生产环境和需求。通过这种高度集成的AI视觉检测技术，不仅可以提高制造业的生产效率和产品质量，还极大地增强了生产过程的安全性。

在通用制造场景中，有两种常见应用方向，第一种是物料质检，系统进行AI识别，例如扫描物料或产品的异常，对物料进行分类，标注坐标、扫描尺寸等。第二种是生产安全保障，识别生产人员的数量、护具穿戴，区域入侵检测等，还有生产环境中的危险行为、危险品，以及火灾烟雾探测等。

在电子元器件生产中，AI视觉检测展现出强大的能力，系统能够准确识别贴片元器件的缺陷，如PCB板上元器件的位置和完整性，同时，还能对PCB板上的字符进行精准识别，适应复杂背景，提高识别率和速度。

除了上面的应用， AI视觉检测技术还可广泛应用于制药、金属加工、塑料制品等各种制造场景。

在制药行业，AI视觉检测可以对药品的泡罩包装、液体灌装环节进行检测，保证医药产品的零缺陷。

在金属加工行业，AI视觉检测可以精确测量零件的尺寸，检测表面粗糙度，确保每个零件都在规定的公差范围内。

对于塑料制品，它能够检测出微小的气泡、裂纹和变形，保障产品的完整性和耐用性。

可以看出，AI视觉检测技术是制造业智能化转型的重要推动力，通过精确的数据分析和实时反馈，为制造业提供了一个全面、高效、安全的解决方案，去帮助企业在激烈的市场竞争中保持领先地位。

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