【项目案例】公交车AI综合智能采集终端

近年来，随着我国城镇化的推进和机动车保有量的不断增长，交通拥堵正在影响着城市的发展和居民生活质量。重点发展公共交通，提高公共交通管理和服务水平，构建新型公共交通体系，成为了当前城市交通部门的努力方向。

在城市中，公共交通和核心之一就是公交系统，能提供高效、稳定、便捷、智能的公交服务也成为了很多城市的发展目标。而随着“互联网+”的广泛落地，智能公交也在不断尝试推进信息化建设。

项目客户是国家级汽车研究机构，其需求是以视频的形式对公交车外部的道路交通环境，车内司机、乘客状态进行监控与分析，将数据提供给管理者，辅助其做出优化决策。

在传统的公交监控系统中，视频监控产生的大量数据，无法实时处理，只能在本地循环覆盖保存。如果全部上传云端分析，则对数据传输的稳定性有比较高的要求。云计算不仅会产生很大的流量成本，且大部分传输数据都是低质数据，对云端的计算资源造成浪费。

客户希望通过边缘AI计算机的支持，改变信息处理与传输的模式，在公交车上实时处理相关数据，筛选有价值的内容上传，并可及时对危险情况做出预警，从而达到提高行车安全，优化公交车运营效率的目的。

Coeus-3401T

通过客户需求，项目首批部署了40台 Coeus-3401T 边缘AI计算机，和与之搭配的车载摄像头等辅助设备。通过边缘AI技术，系统可在公交车上自主采集并分析数据，以满足车辆行驶过程中对路况、驾驶员、及乘客状态的监控需求。

路况监控

对路面情况进行监控分析，采集车距、车流量、拥堵情况、车辆行驶轨迹、违法占用公交车道等数据，预测路况走势，判断到站时间与延迟风险，上传到管理平台，优化发车间隔。

司机监控

可以采集人脸数据，系统时刻监控司机行为，判断司机当前驾驶状态，对不系安全带、闭眼、视线不在前方、使用手机等危险行为进行提醒，并及时上报平台，避免危险发生。

车厢监控

可对每站上下车客流，车厢内拥挤程度情况做出分析，对乘客异常行为识别，监控车厢内安全情况。将流量数据上传管理平台，辅助管理者调整运力。

目前在线路运营测试中，有效的提高了车辆运力的分配，管理者对线路上运行的车辆所处路况、载客情况数据更明确，可以更好的调整发车间隔，降低了空载率，节约了人员和燃油成本，也侧面降低了拥堵和环境污染。

同时，对司机和乘客行为的监管，提高了行车安全，减少了司机在行驶中使用手机、分神等情况的发生。通过系统的支持，对公交线路运营的整体效果进行了优化，并且平台可以不断积攒历史数据，对未来持续优化线路服务提供更多支撑。

汉智兴科技自主研发的Coeus边缘AI计算机可以将传统摄像头进行人工智能升级，无需更换固有硬件设备，即可提供AI自动监控、分析、判断、预警等功能。

目前已经为交通、建筑、农业、工业、物流等领域提供了智能化升级服务。

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